机器视觉就是用机器来代替人眼对事物做测量、定位和判断。机器视觉系统就是通过摄像头或相机将要处理的目标事物转换为图像信号，通过一定的方式传递给图像处理系统，图像处理系统再根据图片上像素的分布、大小、灰度和亮度等一些信息将其转化为数字信号，图像系统再根据这些数字信号进行一些处理运算，来获得被测事物的一些特征属性，从而根据判断结果来给外部机械部分发出一些信号，进而对检测事物做一些相应的处理。
    使用机器视觉检测技术最早的行业是半导体行业，其他行业也随之而来。产品技术复杂度较高的行业，比如，电子行业和半导体制造加工行业，由于它们的技术含量的复杂性和产品的小型化，客观上推动了机器视觉行业的发展。可见将来机器视觉将成为所有行业通用的、必不可少的技术，几乎所有的产品都可以使用机器视觉系统来行进检测。
    机器视觉系统是一个比较复杂的系统，它涉及到机械运动、图像采集和处理等多方面的专业知识。其主要要素包括：机械运动部分、采集图像部分、光源以及相机等部件的固定部分、图像采集用的工业相机、用来定位的传感器、整套系统的控制逻辑、图片采集卡、专业的图片处理软件和相应的服务、技术支持等。
    自动化流水线产品机器视觉检测系统主要用于制造型企业高速的运转生产线上产品检测，用于工况监视、成品检验和质量控制等领域；尤其是一些不适于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合。如：
    在电子工业中，全面控制PCB板的制造质量，检测识别出PCB板上某个元器件的位置坐标及角度，将其位置与标准图像进行比较，判断出元器件的放置误差；焊盘的高低大小严重影响表面贴装器件的焊接，我们利用激光光源器以45度的角度射入PCB板的检测焊盘，对散光后成像的分析，判断出焊盘的大小与高度，确定其是否符合要求；识别PCB板上常附有铜线的毛刺、灰尘等瑕疵。
    用于产品包装的外观检测，如医药行业中药品包装盒上印制的生产日期、批号是否正确完整。 检测手机外壳上的毛刺、颗粒，以及色泽度等，以及手机键盘按键是否安装正确，按键上是否有瑕疵。 用于食品行业中液状产品的瓶口及洁净度检测，灌装高度检测等。